Compresión automática de texto: descripción general

compresion automatica del texto

¿Qué sucede si ve demasiado texto en línea en su cabeza? ¿Quiere obtener rápidamente los datos clave sobre su contenido en línea? ¿Cómo acceder a las ideas centrales de un informe de Internet y ser productivo? Ahora vas a tener un giro en cómo leer tus fechas en una fracción de segundo.

En el mundo moderno, los grandes datos están disponibles para todos los temas y es realmente un proceso difícil conocer y extraer exactamente el material relevante cuando se busca en línea y ahí es exactamente donde se requiere saber cómo resumir un texto .

El resumen de texto es el proceso de filtrar la información más importante de la fuente original para reducir la longitud del documento de texto y el resumen automático de texto es el proceso de generar resúmenes de un documento utilizando software y herramientas tecnológicas.

Hay dos enfoques básicos para la compresión automática de texto.

Compresión basada en extracción

En el resumen basado en extracción, se extrae un subconjunto de las palabras más importantes del documento de texto original y se combina para hacer un resumen. Es como un resaltador que extrae la información principal de un texto fuente y la resalta. En el resumen basado en extracción, el resumen extraído se compone de las palabras resaltadas o repetitivas, aunque los resultados pueden o no ser siempre gramaticalmente precisos.

Resumen basado en la abstracción

En el resumen basado en abstracción, se aplican técnicas de aprendizaje automático más avanzadas para acortar la longitud del documento original y crea un resumen como lo hacen los humanos. En la abstracción basada en resúmenes, se crean nuevas oraciones que pueden contener palabras que ni siquiera forman parte del documento original. El riesgo de errores gramaticales es casi nulo en este tipo de resumen, ya que puede generar nuevas frases y oraciones y extraer la información más importante del texto de origen.

Para obtener resúmenes más precisos y confiables, es mejor cambiar de un resumen extractivo a un resumen abstracto, porque a diferencia de los métodos de extracción, las técnicas abstractas presentan la información resumida en una forma coherente y confiable que es gramaticalmente correcta y fácil de entender.

El método de compresión abstracto da resultados menos estables que los métodos de compresión extractivos. Pero todavía se cree que el enfoque del método abstracto es más prometedor en términos de producir resúmenes humanos. En consecuencia, cada vez más enfoques se multiplican en este campo y ofrecen nuevas perspectivas desde el punto de vista computacional, cognitivo y lingüístico.

Si bien el resumen automático de texto es necesario en todas las áreas de trabajo, existen algunos usos comunes e importantes, que incluyen:

1. Reduce el tiempo de lectura.

2. Reduce el tiempo de búsqueda durante la búsqueda porque en lugar de leer todo el documento, puede seleccionarlo leyendo los resúmenes.

3. Reduce el tiempo de investigación para los empresarios, analistas también, ya que la mayor parte de su tiempo se dedica a determinar qué documento es relevante y cuál no lo es. Mediante el uso de tablas de resumen, pueden comprender la importancia de un documento antes de abrirlo.

4. Además de empresarios, analistas, académicos e investigadores, también ayuda a estudiantes y autores a producir resúmenes de sus trabajos de investigación o capítulos de sus libros.

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